# 种类

1. 玫瑰花 Roses 
2. 月季花 Monthly _Flowers 
3. 莲花 Lotus 
4. 茉莉花 Jasmine 
5. 菊花 Chrysanthemum 
6. 牡丹花 Peony_flowers 
7. 郁金香 Tulips 
8. 桂花 Osmanthus （难度较大，改为向日葵Sunflowers）
9. 梅花 Plum 
10.茶花 Camellia

# 环境

环境搭建
conda install pytorch1.8.0 torchvision0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

# 日志一

玫瑰花数据有问题，需要重新标注
月季花识别准确率很高，但还是需要注意添加其它品种的花朵后会不会降低其识别准确率

# 日志二

五个类别一起进行训练，基本上数据集没什么问题的识别率很好，但是对于玫瑰和月季花，由于两种类型的长相非常相似，导致最终的两种花的识别出现比较大的问题。需要优化数据集的挑选。

# 日志三

8 个类别：603 张训练集，114 张测试集，2023 年 4 月 14 日下午 4 点开始。总共 50 轮。此次总共花费 4.077 小时
平均精度为 0.801，最低的两个是 Monthly_Flowers 和 Tulips. 需要优化添加数据集。

第十次训练，月季花的识别精度还不如之前第九次，尽管我添加了数据集，也许是因为月季花与其它玫瑰容易混淆。准备消去该类别。

# 日志四

第十六次训练，四个类别：Lotus，Gardenia，Jasmine，Chrysanthemum
训练花费 2.45 小时，map50//0.905

# 录屏工具

  1. xbox,win 系统自带的，win+G 键就能调出，但是它是一个游戏，只能录制单个窗口的，且不能录制桌面和文件资源管理器。
  2. ppt，对 powerponint，使用屏幕录制工具选择录制的区域后，开始录制，结束录制按 win+shift+Q 结束。最后将媒体另存为。